说着陶醉指了指自己的平板和手机：“就好比太阳花产品里的智能小助手，启动软件、语音转换、系统控制，什么都想干，但是什么也都没彻底干好。
小梦看起来很强，是因为她只在我们集团的服务器中，用最多的算力全力运转，才能保证她不管是对话还是动作都更加自然得体。
这是一个协调智能内核和两个专业智能内核共同发力的结果，而不是一个智能内核单打独斗做到的。
只有让人工智能软件在单一领域深耕，去设计最适合这个领域的核心，才能最大化发挥现阶段人工智能软件的优势。
而不是像现在人工智能领域的团队那样，不断的优化一个所谓的智能内核，然后尝试进入不同的领域。
人工智能说白了就是分析数据，每个领域数据的特征不同，怎么能用一个内核尝试去解析他们呢？
不应该是依托数据特征，设计更专业化的内核么？
那就是手里有一款发动机，却想让货车和轿车用都用上，然后意图靠优化出不同的变速箱的去驱动这两种车。
这种方式不是不行，而是达不到最好的效果。
当然，发动机足够强的话是没问题的，现在大部分人工智能团队也是这么做的，不过那不是我选择的路。
总结起来，我对现阶段硬件水平下人工智能的应用理念是——精诚所至，金石为开。”
这种观点是不少相关团队探索的方向，所以这节课听得挺过瘾，但是这种技术方向的改进，对这两位大佬背后的企业来讲，那一定是得通过严格的评估的。
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